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Beitrag |
    
Inge
| | Veröffentlicht am Montag, den 21. Mai, 2001 - 09:00: | 
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Hallo,
ich stehe vor folgendem Problem:
Für eine Rettungswache soll die ausreichende Anzahl von Rettungswagen ermittelt werden.
Ausschlaggebend ist die Häufigkeit der sich überschneidenden Rettungseinsätze.
Im Jahr ist die Rettungswache 2520 Stunden besetzt. Die Summe der Einsatzzeiten pro Jahr beträgt 2559,9 Stunden.
Das führt zu einer durchschnittlichen Einsatzzeit pro Stunde von 1,0158333.
Wie groß ist nun die Wahscheinlichkeit von 0,1,2,3,4 oder 5 zeitgleichen Einsätzen?
Welche Methode ist hier anzuwenden?
Habe verschiedene Vorschläge erhalten, unter anderem auch Poisson und sogar Poisson kumuliert.
Bin völlig ratlos, welche Berechnungsweise in diesem Fall die richtige ist.
Bitte helft mir!
Schon mal vielen Dank vorab.
Viele Grüße
Inge |
KH
| | Veröffentlicht am Montag, den 21. Mai, 2001 - 17:41: |
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Sebstverständlich ist Poisson die richtige Verteilung: Der Erwartungswert µ=1,01... wird genommen und dann P(X=0), P(X=1) usw nach der Poisson Standardformel ausgerechnet. Kululiert wird nur dann, wenn P(a<= X <= b) o.ä. gesucht ist.
Also hier z.B.
P(3 zeitgleiche Einsätze) = ( µ^3 / 3!)* e^(-µ)
mit µ = 1,01....
KH |
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