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Injektivität und maximaler Rang

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chnueschu
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Unregistrierter Gast
Veröffentlicht am Mittwoch, den 07. August, 2002 - 09:03:   Beitrag drucken

Hallo zusammen.

Stimmt es, dass eine Matrix einer lin. Abbildung maximalen Rang hat, genau dann, wenn die Abbildung injektiv ist?
Warum?

gruss chnüschu.
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mrsmith.
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Unregistrierter Gast
Veröffentlicht am Mittwoch, den 07. August, 2002 - 16:23:   Beitrag drucken

ja, aber nur bei quadratischen matrizen.
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maxi
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Unregistrierter Gast
Veröffentlicht am Mittwoch, den 07. August, 2002 - 19:17:   Beitrag drucken

Hi Schnürschuh

dies gilt für quadr. Abbildungsmatrizen, einer lin. Abb. von R^n-->R^n (n endlich), in diesem Fall ist sie sogar auch surjektiv, also da sie injektiv und surjektiv ist auch bijektiv, also umkehrbar.
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chnueschu
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Unregistrierter Gast
Veröffentlicht am Donnerstag, den 08. August, 2002 - 10:48:   Beitrag drucken

Mersi.

Aber warum soll es nur bei quadratischen Matrizen gehen??
Und warum ist die Abbildung dann gerade bijektiv??

Ich würde gerne Beweise sehen...
chnüschu.
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mrsmith.
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Unregistrierter Gast
Veröffentlicht am Freitag, den 09. August, 2002 - 09:20:   Beitrag drucken

hi chnueschu,

das sind sachen, die man sich am besten ueberlegt,
und nicht streng beweist.
denke dir zum beispiel eine lineare abbildung
von R^2 in den R^1. die kann man durch eine 2x1-
matrix darstellen. weil die matrix nur eine zeile
hat, so ist ihr maximaler rang hoechstens 1.
andererseits ist eine lineare abbildung vom
R^2 in den R^1 nie injektiv, weil ja die beiden
basisvektoren des R^2 zwangslaeufig auf denselben
basisvektor des R^1 (oder auf die 0 )
abgebildet werden. etc. etc.

(nicht umsonst wird die vorlesung Lineare
Algebra I auch als "gesammelte Trivialitaeten I"
bezeichnet.

gruss mrsmith.
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chnueschu
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Unregistrierter Gast
Veröffentlicht am Montag, den 12. August, 2002 - 13:25:   Beitrag drucken

hallo mrsmith.

deine antwort ist leider noch nicht befriedigend. du hast mir zwar ein beispiel gegeben, welches zeigt, dass der satz bei einer 2x1-matrix nicht angewendet werden kann.

wie ist es aber mit einer 2x3-matrix??

dann vorallem immer noch meine ursprüngliche frage: warum gilt diese aussage überhaupt bei quadratischen matrizen?

gruss chnueschu.

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