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Beitrag |
    
Christoph (knobelfix17)
Neues Mitglied
Benutzername: knobelfix17
Nummer des Beitrags: 3
Registriert: 10-2002
| | Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 05:46: | 
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0,01 % der heterosexuellen Männer, die keiner Risikogruppe angehören, sind statistisch gesehen
HIV infiziert.
Bei heutigen HIV Testverfahren werden Infizierte und Gesunde mit einer Wahrscheinlichkeit von
99,99 % richtig erkannt.
Herr X gehört keiner Risikogruppe an und unterzieht sich einem Aids-Test.
Er erhält die Nachricht, das Testergebnis sei" positiv", das heißt, er sei infiziert.
Mit welcher Wahrscheinlichkeit handelt es sich um einen Fehlalarm?
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Kirk (kirk)
Fortgeschrittenes Mitglied
Benutzername: kirk
Nummer des Beitrags: 60
Registriert: 03-2002
| | Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 11:54: |
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Das Ergebnis erstaunt immer wieder aufs Neue.
Zur Testgenauigkeit liegen mir folgende Zahlenwerte vor (Quelle: Bornholdt/Dubben, "Der Hund der Eier legt").
falsch negativ "praktisch nie"
falsch positiv 0,2 %
Dann ist die Wahrscheinlichkeit für einen Fehlalarm noch viel höher als bei deinem Zahlenwert (ungefähr 95%).
Grüße,
Kirk
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Christoph (knobelfix17)
Neues Mitglied
Benutzername: knobelfix17
Nummer des Beitrags: 5
Registriert: 10-2002
| | Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 12:41: |
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Kannst du mir vielleicht auch sagen, wie man darauf kommt (Rechnung) und welches Ergebnis bei 99.99% (nicht bei ungefähr 95%) rauskommt? Wäre echt lieb oder hast du zufällig das buch und kannst mir die Seite irgendwie senden (email dragonlance17@hotmail.com)
Danke!
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Kirk (kirk)
Fortgeschrittenes Mitglied
Benutzername: kirk
Nummer des Beitrags: 61
Registriert: 03-2002
| | Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 14:05: |
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Hi, da du die Frage auch beim Denksport gestellt hast, habe ich gedacht, du wüsstest das Ergebnis. Sorry.
Vielleicht hilft der Link http://www.math.hmc.edu/cgi-bin/funfacts/openfile. cgi?files=30002.6, ansonsten melde dich nochmal.
Kirk
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Christoph (knobelfix17)
Junior Mitglied
Benutzername: knobelfix17
Nummer des Beitrags: 6
Registriert: 10-2002
| | Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 15:12: |
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Ne, ich weiß das ergebins net, weil wir noch keine wahrscheinlichkeits rechnung hatten und so weiß ich auch net wie ich drauf kommen soll  Danke für den tipp mit dem link, ich verstehe die erklärung dort aber net 100% wobei mein Englisch auch net so perfekt ist und ich die lösung morgen brauch und leider keine zeit zum übersetzen hab. Hilfe!!!!!!!!!!!!! Kannst du mir bei der suche nach der Lösung helfen oder sogar die Lösung sagen? Wäre nett (aber wenn möglich auch wie ma n drauf kommt, sonst bringt es mir ja nicht so viel)Danke!
Gruß |
Kirk (kirk)
Fortgeschrittenes Mitglied
Benutzername: kirk
Nummer des Beitrags: 63
Registriert: 03-2002
| | Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 19:03: |
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Also gut...
Nimm 10 000 Personen. Eine ist infiziert und wird positiv getestet.
Von den 9999 anderen werden 0,01 % - also einer - auch positiv getestet.
Also bei 2 positiven Tests nur ein infizierter.
Ergo Irrtumswahrscheinlichkeit 50 %.
Kirk
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adrian (stochis)
Neues Mitglied
Benutzername: stochis
Nummer des Beitrags: 5
Registriert: 10-2000
| | Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 19:46: |
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(0,9999*0,0001)/(0,9999*0,0001+0,0001*0,9999)=0,5
P(Gesund+Alarm)/(P(Gesund+Alarm)+ P(Krank+Alarm))
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