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intressanter Fall

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Christoph (knobelfix17)
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Benutzername: knobelfix17

Nummer des Beitrags: 1
Registriert: 10-2002
Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 05:39:   Beitrag drucken

0,01 % der heterosexuellen Männer, die keiner Risikogruppe angehören, sind statistisch gesehen

HIV infiziert.

Bei heutigen HIV Testverfahren werden Infizierte und Gesunde mit einer Wahrscheinlichkeit von

99,99 % richtig erkannt.

Herr X gehört keiner Risikogruppe an und unterzieht sich einem Aids-Test.

Er erhält die Nachricht, das Testergebnis sei" positiv", das heißt, er sei infiziert.

Mit welcher Wahrscheinlichkeit handelt es sich um einen Fehlalarm?

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MonsGrat (monsgrat)
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Benutzername: monsgrat

Nummer des Beitrags: 1
Registriert: 12-2002
Veröffentlicht am Sonntag, den 15. Dezember, 2002 - 14:21:   Beitrag drucken

So ich bin mir nicht sicher aber liegt die Wahrscheinlichkeit bei 50%?
Weil:
0.01% sind infieziert.
Macht man jetzt den test:
laut test
krank nicht krank
infiezierte: 99.99%*0.01% 0.01%*99.99%
-> die zeigt -> die zeigt
sind krank sind nicht
krank

nichtinfiezirte 0.01%*99.99%
-> diese Anzahl wird vom Test als
Krank gezeigt obwohl sie gesund
sind. Der Wert ist genauso hoch
wie der bei den nicht infiezierten also zusammen 50%.

MonsGrat
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MonsGrat (monsgrat)
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Benutzername: monsgrat

Nummer des Beitrags: 2
Registriert: 12-2002
Veröffentlicht am Sonntag, den 15. Dezember, 2002 - 14:23:   Beitrag drucken

So ich bin mir nicht sicher aber liegt die Wahrscheinlichkeit bei 50%?
Weil:
0.01% sind infieziert.
Macht man jetzt den test:
-----------------laut test
------------------krank-------------nicht krank
infiezierte:----99.99%*0.01%--------0.01%*99.99%
--------------->die zeigt----------> die zeigt
----------------sind krank-----------sind nicht
-------------------------------------krank

nichtinfiezirte 0.01%*99.99%
---------------->diese Anzahl wird vom Test als
-----------------Krank gezeigt obwohl sie gesund
-----------------sind. Der Wert ist genauso hoch
-----------------wie der bei den nicht infiezierten also zusammen 50%.

MonsGrat
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Jabberwocky (jabberwocky)
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Benutzername: jabberwocky

Nummer des Beitrags: 14
Registriert: 04-2003
Veröffentlicht am Freitag, den 02. Mai, 2003 - 09:33:   Beitrag drucken

Würde ich anders sehen... Wäre ja furchtbar, wenn 50% tatsächlich stimmen würde...
Nein, dass Hr. X der Risikogruppe angehört, hat gar keinen Einfluss (meiner Meinung nach), denn:

Der Test hat zu 99,9% Recht. Er wurde als infiziert erkannt. Das heißt: zu 99,99% ist das richtig, und zu 0,01% falsch... Risikogruppe hat da gar nix zu zu sagen. Oder denk ich falsch??
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Thomas (tutut1988)
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Benutzername: tutut1988

Nummer des Beitrags: 14
Registriert: 04-2003
Veröffentlicht am Samstag, den 03. Mai, 2003 - 06:56:   Beitrag drucken

du denkst falsch...
es ist einmal so, dass er zu der gruppe (0,01%) gehört, die HIV positiv sind, oder dass man sich beim test vertan hat, da die wahrscheinlichkeit dafür, dass das ergebnis falsch ist auch 0,01% ist.
also ist die wahrscheinlich keit, dass er hiv positiv ist 50%
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Jartul (Jartul)
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Benutzername: Jartul

Nummer des Beitrags: 2
Registriert: 09-2003
Veröffentlicht am Dienstag, den 23. September, 2003 - 20:07:   Beitrag drucken

Hi Leuts,
hab leider kein mathematischess Gebilde konstruieren können, die das untermauern, ABER
Ihr macht eine Einteilung, die mM nach falsch ist:
Krank - Gesund
p(1)=p(2)--> Fifty-Fifty.

Ich hab nochn paar Statistiken aufgetrieben:
0,02% aller blonden Männer, die Rauchen haben HIV
aber von diesen nur 20% das erste Mal Sex mit 16 oder jünger.

Ich hab einen blonden, frühreifen Raucher vor mir stehen, und eröffne ihm ein positives Testergebnis.
Mit welcher Wahrscheinlichkeit liege ich falsch?

aleX
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Themole (Themole)
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Benutzername: Themole

Nummer des Beitrags: 1
Registriert: 11-2003
Veröffentlicht am Mittwoch, den 05. November, 2003 - 16:58:   Beitrag drucken

...und wer sagt, dass Herr X nicht schwul ist?

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