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Christoph (knobelfix17)
Neues Mitglied Benutzername: knobelfix17
Nummer des Beitrags: 1 Registriert: 10-2002
| Veröffentlicht am Sonntag, den 27. Oktober, 2002 - 05:39: |
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0,01 % der heterosexuellen Männer, die keiner Risikogruppe angehören, sind statistisch gesehen HIV infiziert. Bei heutigen HIV Testverfahren werden Infizierte und Gesunde mit einer Wahrscheinlichkeit von 99,99 % richtig erkannt. Herr X gehört keiner Risikogruppe an und unterzieht sich einem Aids-Test. Er erhält die Nachricht, das Testergebnis sei" positiv", das heißt, er sei infiziert. Mit welcher Wahrscheinlichkeit handelt es sich um einen Fehlalarm?
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MonsGrat (monsgrat)
Neues Mitglied Benutzername: monsgrat
Nummer des Beitrags: 1 Registriert: 12-2002
| Veröffentlicht am Sonntag, den 15. Dezember, 2002 - 14:21: |
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So ich bin mir nicht sicher aber liegt die Wahrscheinlichkeit bei 50%? Weil: 0.01% sind infieziert. Macht man jetzt den test: laut test krank nicht krank infiezierte: 99.99%*0.01% 0.01%*99.99% -> die zeigt -> die zeigt sind krank sind nicht krank nichtinfiezirte 0.01%*99.99% -> diese Anzahl wird vom Test als Krank gezeigt obwohl sie gesund sind. Der Wert ist genauso hoch wie der bei den nicht infiezierten also zusammen 50%. MonsGrat |
MonsGrat (monsgrat)
Neues Mitglied Benutzername: monsgrat
Nummer des Beitrags: 2 Registriert: 12-2002
| Veröffentlicht am Sonntag, den 15. Dezember, 2002 - 14:23: |
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So ich bin mir nicht sicher aber liegt die Wahrscheinlichkeit bei 50%? Weil: 0.01% sind infieziert. Macht man jetzt den test: -----------------laut test ------------------krank-------------nicht krank infiezierte:----99.99%*0.01%--------0.01%*99.99% --------------->die zeigt----------> die zeigt ----------------sind krank-----------sind nicht -------------------------------------krank nichtinfiezirte 0.01%*99.99% ---------------->diese Anzahl wird vom Test als -----------------Krank gezeigt obwohl sie gesund -----------------sind. Der Wert ist genauso hoch -----------------wie der bei den nicht infiezierten also zusammen 50%. MonsGrat |
Jabberwocky (jabberwocky)
Mitglied Benutzername: jabberwocky
Nummer des Beitrags: 14 Registriert: 04-2003
| Veröffentlicht am Freitag, den 02. Mai, 2003 - 09:33: |
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Würde ich anders sehen... Wäre ja furchtbar, wenn 50% tatsächlich stimmen würde... Nein, dass Hr. X der Risikogruppe angehört, hat gar keinen Einfluss (meiner Meinung nach), denn: Der Test hat zu 99,9% Recht. Er wurde als infiziert erkannt. Das heißt: zu 99,99% ist das richtig, und zu 0,01% falsch... Risikogruppe hat da gar nix zu zu sagen. Oder denk ich falsch?? |
Thomas (tutut1988)
Mitglied Benutzername: tutut1988
Nummer des Beitrags: 14 Registriert: 04-2003
| Veröffentlicht am Samstag, den 03. Mai, 2003 - 06:56: |
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du denkst falsch... es ist einmal so, dass er zu der gruppe (0,01%) gehört, die HIV positiv sind, oder dass man sich beim test vertan hat, da die wahrscheinlichkeit dafür, dass das ergebnis falsch ist auch 0,01% ist. also ist die wahrscheinlich keit, dass er hiv positiv ist 50% |
Jartul (Jartul)
Neues Mitglied Benutzername: Jartul
Nummer des Beitrags: 2 Registriert: 09-2003
| Veröffentlicht am Dienstag, den 23. September, 2003 - 20:07: |
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Hi Leuts, hab leider kein mathematischess Gebilde konstruieren können, die das untermauern, ABER Ihr macht eine Einteilung, die mM nach falsch ist: Krank - Gesund p(1)=p(2)--> Fifty-Fifty. Ich hab nochn paar Statistiken aufgetrieben: 0,02% aller blonden Männer, die Rauchen haben HIV aber von diesen nur 20% das erste Mal Sex mit 16 oder jünger. Ich hab einen blonden, frühreifen Raucher vor mir stehen, und eröffne ihm ein positives Testergebnis. Mit welcher Wahrscheinlichkeit liege ich falsch? aleX |
Themole (Themole)
Neues Mitglied Benutzername: Themole
Nummer des Beitrags: 1 Registriert: 11-2003
| Veröffentlicht am Mittwoch, den 05. November, 2003 - 16:58: |
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...und wer sagt, dass Herr X nicht schwul ist? |
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